AI時代の開発遂行力を、組織に実装する。
実案件を題材に、プロジェクト管理とAI駆動開発を実践。
個人任せのAI活用を、チームで使える開発プロセスへ。
開発現場の知見 × 人材育成メソッド × AI実装力で設計
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開発現場で起きていること
AI活用が「一人親方」化している
エンジニアが個人任せでAIを使い、成果も品質も属人化。チームで使うための型が組織にないため、横展開が起きない。
AI駆動開発のロードマップがない
必要性は分かっているが、管理者自身がAIに触れる機会が少なく具体化しづらい。「型」がないまま後回しになる。
プロセスが形骸化している
手順書はあるが現場では機能せず、担当者ごとにやり方がバラバラ。品質・納期のばらつきの原因を言語化できていない。
プロマネがボトルネックになる
大規模PJほどプロマネの稼働に負荷が集中し、少人数でも安定させる仕組みやDX化が手薄なまま進んでいる。
原因はいずれも同じ。
AIもマネジメントも、組織で共有できる「型」がない。
2つの研修メニュー
対象者・成熟度・優先順位に応じて内容をカスタマイズ。いずれも実ケースを題材にした演習が中心です。
プロセスや手順書はあるが現場では形骸化しており、担当者ごとにやり方がバラバラ。品質・納期のばらつきが続くが、原因を組織として言語化できていない。
AI活用が個人任せにとどまり、再現性・横展開ができていない。現場業務へのAI組み込みが進んでいない。
品質の型「ハーネスエンジニアリング」
AIに任せるだけの開発では、コード品質や設計にばらつきが生じます。
開発ワークフロー上に自動品質チェックポイント（ハーネス）を組み込むことで、担当者が誰であっても同じ品質を再現できます。
ハーネスが開発ワークフロー全体を支える
ハーネス設計の「型」を習得したチームは、
AIで速く作りながら、品質を安定させられる。
研修を「やって終わり」にしない
事前調査から現場実装、効果測定まで一気通貫で支援。
対象者と実施形式
下記は標準的な組み立ての目安。実際の導入時は、個社の状況に応じてカスタマイズ。
| プロマネ研修 | AIドリブン研修 （開発エンジニア向け） |
AIドリブン研修 （バックオフィス向け） |
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|---|---|---|---|
| 対象者 | プロジェクトマネージャー、サブリーダー、管理職 | システム開発に携わるソフトウェアエンジニア | 事務、人事、経理、広報などのバックオフィス部門 |
| 実施形式 | 5時間×2日（事前学習動画あり） | 週1回×8回（1回120分） | 週1回×4回（1回120分） |
| 1クラス人数 | 15〜20名 | 3〜5名 | 3〜5名 |
| 演習で扱う業務 | 開発PJのマネジメント（計画・体制・リスク管理） | 開発PJでのAI駆動開発実践（ハーネス設計・品質基準の導入） | 資料作成・分析・報告業務へのAI組み込み |
開発現場を熟知した企業が、プログラムを設計
私たちは研修専門の企業ではありません。各社の実務の知見を持ち寄り、
現場の制約を前提にプログラムを組み立てています。
開発・品質保証の現場
現場の制約を前提にカリキュラムを組む
STELAQは製造業界を中心に、ソフトウェア開発支援を行い、自らもエンジニアリング組織としてAIによる変化に直面してきました。その経験をそのまま教材設計に反映しています。
人材育成メソッド
30年の育成方法論をプロマネ研修に
30年にわたり製造業の開発現場で培われた人材育成の方法論を土台にしています。理論のインプットだけでなく、実務での定着までを扱います。
AI実装力
実装の最前線で使われている手法を教材に
コンテナ運用基盤や、AIエージェント活用プラットフォームを提供するHexabase社と共同でAIドリブン研修を設計。現在進行形で使われている開発手法を反映しています。
よくあるご質問
どちらか片方のメニューだけでも導入できますか。
可能です。単独でも、組み合わせでも設計できます。現状の課題をお伺いしたうえで、優先順位をご提案します。
受講者にAIの利用経験は必要ですか。
必須ではありません。AI初心者を対象としたカリキュラムも組めます。成熟度に応じて内容を調整します。
自社のプロジェクトを教材に使えますか。
はい。実ケースのリバースエンジニアリングが本プログラムの中核です。事前調査でケースを特定し、教材に反映します。
検討段階でも相談できますか。
構いません。まずは現状の課題整理からご一緒します。導入前提でなくても、お気軽にお声がけください。